Univerzitet u Novom Sadu

Predmet: Business Intelligence koncepti (17.MBA411)

Matične organizacione jedinice predmeta: Departman za industrijsko inženjerstvo i menadžment
Osnovne informacije:
 
Kategorija Stručno-aplikativni
Uža naučna oblast
  • Informaciono-komunikacioni sistemi
  • Proizvodni i uslužni sistemi, organizacija i menadžment
ESPB 9

Cilj predmeta je ovladavanje osnovnim znanjem u području poslovne inteligencije kao i razvoj kompetencija za primenu konkretnih metoda i tehnika koje se odnose na ciklus poslovnog informisanja: prikupljanje, analizu i prenos podataka koji se koriste u organizacionom planiranju, odlučivanju i operativnom delovanju.

Studenti će biti osposobljeni da stečena znanja koriste u profesionalnom radu i daljem stručnom usavršavanju. Oni će steći znanja o tome kako teče proces prikupljanja, analize i prenosa podataka i informacija neophodnih u procesu kreiranja i implementacije određenih strategija i u procesima odlučivanja u preduzeću.

Koncepti prikupljanja informacija; Istraživačke metode vezane sa ciklusom informisanja; Prikupljanje, analiza i distribucija eksternih podataka koji se koriste u korporativnom planiranju, odlučivanju i operacijama.

Predavanja, auditorne vežbe, praktični primeri, case study.

Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
Alan Said, Vicenc Torra Data Science in Practice (Studies in Big Data) 2018 Springer Engleski
KARANOVIĆ, Aleksandar Razvoj Data Warehouse sistema i izveštavanja upotrebom Oracle Business Intelligence (OBIEE) alata 2013 Novi Sad: Fakultet tehničkih nauka Srpski jezik
Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. The Elements of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Prediction 2017 Springer, New York Engleski
Milija Suknović, Boris Delibašić Poslovna inteligencija i sistemi za podršku odlučivanju 2010 Fakultet organizacionih nauka Srpski jezik
Ralph Kimball, Margy Ross The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling 2013 John Wiley & Sons inc. Engleski
Perišić, B. Osnovi softverskog inženjerstva 2016 Fakultet tehničkih nauka, Novi Sad Srpski jezik
SHARDA, Ramesh Business Intelligence, Analytics, and Data Science 2017 Pearson Engleski
ĆULIBRK, Dubravko Otkrivanje znanja iz podataka 2012 Fort Lauderdale Srpski jezik
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetna aktivnost
Seminarski rad
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
20.00
Predmetna aktivnost
Prisustvo na predavanjima
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
5.00
Predmetna aktivnost
Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
70.00
Predmetna aktivnost
Prisustvo na vežbama
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
5.00
Predavanja
Auditorne vežbe